随着 ChatGPT Plus 的漏洞修复，即使是 Codex 的中转站我也有点用不起了…

于是我查询网络资料，将 DeepSeek 接入 Codex 使用了一个月。

最后我放弃了 Codex ，转成了Claude Code + DeepSeek。

至于原因？本文算是一篇教程，先讲怎么做，再讲为什么。

CC Switch

CC Swtich是一个用于统一AI 编程工具工作流的桌面客户端，项目的 GitHub 地址：cc-swtich

CC Switch的大致功能具体如下：

在日常开发中，你可能会遇到这些痛点：

• 多供应商切换麻烦：使用不同的 API 供应商（官方、中转服务商），需要手动修改配置文件
• 配置分散难管理：Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini、OpenCode、OpenClaw、Hermes 各有独立的配置文件，格式不同
• 无法监控用量：不知道 API 调用了多少次，花了多少钱
• 服务不稳定：单一供应商出问题时，整个工作流中断

CC Switch 通过统一的界面解决这些问题。

通过CC Switch，我们可以很轻松的将各类 Code 软件接入 DeepSeek ，因为DeepSeek大人真的很便宜。

初步配置

在第一次使用 CC Switch 的时候，需要进入左上角的设置（小扳手）界面进行如下设置

设置-主页面显示

在主页面显示设置你需要使用的AI软件，例如我主要使用的就是 Codex 和 Claude

注意 Claude Code 和 Claude Desktop 是不一样的！

配置路由

在路由设置中，打开路由总开关，并打开对应的 AI

如果不需要使用第三方 API 了，就可以关掉并重启应用（例如 Codex ）

将 DeepSeek 接入 Codex

添加供应商

在首页的Codex分类下点击右上角的加号

在添加新供应商界面

选择DeepSeek，然后在下方填写你的 API Keys，保存即可。

点击获取你的API Keys

添加完成后，点击启用，并确保你的路由总开关是打开的。

你也可以点击右边的测速按钮，确保 API 调用正常。

重新启动 Codex，即可使用。

接入公司 API

同理，我们也可以接入公司给的 API，公司的钱，花着不心疼！

你只需要在添加新供应商这一步的时候选择自定义配置，并填入公司提供的接口地址和 API Keys 即可。

但可能因为中转站的问题，公司 API 不会像官方 API 一样正常使用

例如我们公司提供的 API，接入 Codex 后完全无法正常写入文件，只能拿来作为分析用的 AI 工具了。

Codex + DeepSeek

致命的幻觉

幻觉，幻觉，还是幻觉！

Codex 接入 DeepSeek 后，上下文理解变得非常弱，并且总是充满强烈的幻觉。

幻觉的种类包括但不限于：

• 莫名其妙幻觉出一个不存在的函数并调用
• 在你的需求中添加你并没有提到过的功能
• 在项目还有明显报错的时候告诉你已经开发完成了
• 对于自己的代码不会进行任何编译检查
• ……

开发期间，几乎一半的时间都在解决幻觉问题，告诉 DS 你刚刚做了我不需要的东西/修改了我本身的代码/代码存在报错需要修复

模型价格

先放上我一个月的 Codex Token统计

DS可以很轻松的做到高缓存命中率，极大的降低了成本，但两种模型的价格差距极大。

两种模型 Flash（快速聊天）和 Pro（专业），有接近五倍的价格差距。

当时我尝试使用 Pro 开发一个简单需求直接花了快 2 块钱人民币之后我就直接放弃了 Pro……

Claude + DeepSeek

在一次偶然的网络冲浪中，我听说Claude对于DS的适配做的非常好，于是我下载了一个Claude Desktop APP。

配置CC Switch

大部分步骤与 Codex 基本一致，但需要注意的是一定要确保打开了需要模型映射和声明支持1M

并且由于 Claude 的更新速度很快，有时候可能会更新 API 返回格式，如果某天发现无法正常使用了，可以在API 格式尝试切换。

体验如何？

可以说 Claude + DeepSeek 绝对是目前的性价比最优选。

以下均为 Flash 模型的体验。

幻觉问题

Codex 极其诟病的幻觉问题在此得到了解决，几乎没有任何幻觉。

工作能力

在大型复杂任务的表现上很糟糕：相比于 Codex + GPT-5.3 差了很多，代码质量很低，需要定期进行代码检查和优化

在小型快速任务上表现很好：反应时间极快，理解能力不错。

模型费用

在 Claude 上，缓存命中率依旧达到了较高的水平，价格相比于 Codex 没有太明显的差距。

但是比GPT便宜啊！

总结

我目前的工作流也已经基本确定了，整体还是比较舒适的：

• 小型需求和业务开发：Claude + DeepSeek + WorkSpace。
• 中大型需求/BUG修复：Codex + 公司API（GPT 5.4）分析生成文档，将文档交给 Claude 解决。
• 样式编写：Claude + DeepSeek + WorkSpace（Claude 写的样式比 Codex 强1000000倍）

以6月份为例，消耗了接近 50 人民币，虽然还是有点小贵但摸鱼时间大大增加，完全是可以接受的支出！